ترجمه مقاله Self Organizing Democratized Learning Toward Large-Scale Distributed Learning Systems

 

در دنیای امروز، که اطلاعات و دانش به سرعت در حال گسترش است، درک درست و جامع از مقالات علمی و آکادمیک به یک نیاز اساسی تبدیل شده است. با این حال، زبان می‌تواند یک مانع بزرگ در دسترسی به این اطلاعات ارزشمند باشد. به همین جهت، ترجمه مقالات آکادمیک نه تنها یک فعالیت ضروری، بلکه یک پل ارتباطی میان زبان‌ها و فرهنگ‌هاست. چنین شد که برای بهبود کیفیت دانش آکادامیک تصمیم به ترجمه مقالات در رشته های مختلف گرفتم و آن را رایگان در اختیار دانش جویان قرار میدهم.

 

 

 

 

ترجمه مقاله :

یادگیری دموکراتیک خودسازمانده:

گامی به سوی سیستم‌های یادگیری توزیع‌شده در مقیاس بزرگ

 

 

 

مقدمه و بخش از مقاله :

چکیده

با ظهور برنامه‌های هوش مصنوعی (AI) چند-دستگاهی، نیاز به گذار از سیستم‌های یادگیری متمرکز سنتی به سمت سیستم‌های توزیع‌شده‌ هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ داریم که بتوانند به طور مشترک وظایف یادگیری پیچیده را انجام دهند. در این راستا، “یادگیری دموکراتیک” (Dem-AI) فلسفه‌ای جامع با اصول پایه‌ای برای ساخت سیستم‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده و دموکراتیک در مقیاس بزرگ ارائه می‌کند. اصول ذکر شده به منظور مطالعه‌ی تعمیم‌پذیری در سیستم‌های یادگیری توزیع‌شده فراتر از مکانیسم‌های موجود مانند یادگیری فدرال (FL) تدوین شده‌اند. علاوه بر این، چنین سیستم‌های یادگیری بر خودساماندهی سلسله‌مراتبی عامل‌های یادگیری توزیع‌شده‌ی به هم پیوسته با داده‌های محدود و بسیار شخصی‌سازی‌شده تکیه می‌کنند و می‌توانند بر اساس دوگانگی ذاتی فرآیندهای تخصصی و تعمیم‌یافته، خود را توسعه و تنظیم کنند. با الهام از فلسفه‌ی Dem-AI، یک رویکرد جدید یادگیری توزیع‌شده در این مقاله پیشنهاد شده است. این رویکرد شامل یک مکانیزم ساختار سلسله‌مراتبی خودسامان‌ده بر اساس خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی، تعمیم سلسله‌مراتبی و مکانیزم یادگیری متناظر است. در ادامه، مسائل یادگیری تعمیم‌یافته‌ی سلسله‌مراتبی به صورت بازگشتی فرمول‌بندی شده و نشان داده می‌شود که با استفاده از راه‌حل‌های مسائل یادگیری توزیع‌شده‌ی شخصی‌سازی‌شده و مکانیزم‌های به‌روزرسانی سلسله‌مراتبی، تقریباً حل می‌شوند. بدین منظور، الگوریتمی برای یادگیری توزیع‌شده با نام DemLearn پیشنهاد شده است. آزمایش‌های گسترده روی مجموعه داده‌های استاندارد MNIST، Fashion-MNIST، FE-MNIST و CIFAR-10 نشان می‌دهند که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم‌های FL سنتی، نتایج بهتری در عملکرد تعمیم مدل‌های یادگیری در عامل‌ها به دست می‌دهد. تحلیل دقیق انجام‌شده، مشاهدات مفیدی برای رسیدگی بیشتر به هر دو جنبه‌ی تعمیم‌پذیری و تخصص مدل‌های یادگیری در سیستم‌های Dem-AI ارائه می‌دهد.

 

واژگان کلیدی: یادگیری دموکراتیک، هوش مصنوعی توزیع‌شده (AI)، یادگیری سلسله‌مراتبی، خودساماندهی

 

دانلود مقاله به زبان اصلی (Self Organizing Democratized Learning Toward Large-Scale Distributed Learning Systems)

دانلود ترجمه مقاله (یادگیری دموکراتیک خودسازمانده: گامی به سوی سیستم‌های یادگیری توزیع‌شده در مقیاس بزرگ)

 

 

برای سفارش ترجمه با هزینه مناسب و کیفیت آکادمیک به تلگرام ما پیام دهید.

(برای سفارش اینجا را کلیک کنید.)

 

 

 

برای دریافت و اطلاع از بقیه ایردرآپ ها پیج و کانال ما را دنبال کنید.

از طریق این لینک ثبت نام کن و ۵ میلی طلا هدیه بگیر

 

به کانال تلگرام و پیج اینستاگرام ما سر بزنید تا اخبار و آموزش های حوزه بازار سرمایه را دنبال کنید :

 

 

Instagram (Page Financial market) :  https://instagram.com/bazar_bors_iran

channel telegram: t.me/Bazar_bours_iran98

 

 

 با احترام به تمام کاربران فایل ها و مطالب این سایت رایگان / بدون پسورد / بدون نیاز به ثبت نام در سایت و همچنین از نظر حجمی فشرده شده می باشد.

 

چطور با تخفیف کارمزد در صرافی های ارز دیجیتال ثبت نام کنیم؟

 

لوگوی صرافی	نام صرافی	تخفیف کارمزد	IP خارج از ایران	لینک ثبت نام
	کوینکس	دارد	نیاز دارد	ثبت نام با تخفیف کارمزد
	کوکوین	دارد	نیاز ندارد	ثبت نام با تخفیف کارمزد
	او ام پی فینکس	دارد	نیاز ندارد	ثبت نام با تخفیف کارمزد
	نوبیتکس	دارد	نیاز ندارد	ثبت نام با تخفیف کارمزد
	کی سی ایکس	دارد	نیاز ندارد	ثبت نام با تخفیف کارمزد